人怎么动,机器人就怎么动。
将捕捉到的人体动作(视频或动捕文件)一键转换为机器人可执行的关节轨迹,针对目标机型深度适配、精简资产、即转即用。让「人类示范」低成本转化为「机器人动作库」。
将捕捉到的人体动作(视频或动捕文件)一键转换为机器人可执行的关节轨迹,针对目标机型深度适配、精简资产、即转即用。让「人类示范」低成本转化为「机器人动作库」。
- 核心特点:人类动作零门槛迁移、机型深度适配、资产精简高效
- 典型场景:动作库快速扩充、遥操作替代方案、技能迁移开发
把人体动作(GVHMR 输出或 BVH 动捕)重定向成 G1 机器人的关节轨迹,输出含 root_pos、root_rot(xyzw)、dof_pos(MuJoCo 关节序)的 .pkl。提供 video→G1、BVH→G1 两条链路脚本,仅保留 G1 相关资产(删去 18 个其他机器人型号,节省约 1121 MB)。纯 Python 实现。需注意重定向本身无碰撞约束,动作可能出现自穿模。